En serio, ¿qué es la “superinteligencia”?

Meta acaba de anunciar un avance importante en sus iniciativas de IA: invertir en Scale AI y construir un laboratorio de investigación de IA de superinteligencia. Si bien Meta ha intentado mantenerse al día con grandes nombres en la carrera de la IA, como OpenAI, Anthropic y Google, la nueva estrategia de la compañía incluye invertir una cantidad considerable de dinero para adquirir talento e invertir en Scale AI.

Hoy en el programa, profundizamos en el acuerdo entre Meta y Scale AI, incluido lo que Meta pretende obtener de la inversión, y planteamos la pregunta que todos nos hacemos: ¿Qué es la inteligencia sobrehumana, de todos modos?

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Nota: Esta es una transcripción automatizada, que puede contener errores.

Michael Calore: ¿Cómo estáis todos esta semana?

Katie Drummond: Bueno, ya estoy de vuelta y estoy muy contenta de estar aquí. Comí muchísima mantequilla en Francia la semana pasada, las dos primeras noches que tuve para mí. ¿Y qué haría una persona normal en París? Quizás saldría a cenar sola en la barra, o quizás quedaría con un amigo. Yo comí mantequilla y pan sola en mi habitación de hotel. Y déjenme decirles, si me escuchan y son madres y tienen uno o más hijos pequeños, si están casadas, si tienen dificultades para tener pareja, un hijo, quizás mascotas y un trabajo ajetreado, no hay mejor experiencia que comer mantequilla y pan francesa solas en una habitación de hotel.

Michael Calore: ¡Guau!

Lauren Goode: Uncanny Valley , presentado por el lobby de los productos lácteos.

Katie Drummond: Por el lobby lácteo francés. Me siento increíble. ¿Cómo están?

Lauren Goode: Estoy bien. Tengo flequillo.

Katie Drummond: ¿Lo hiciste?

Lauren Goode: Sí. La mayoría de nuestros oyentes no pueden verlo a menos que vean nuestros nuevos videos promocionales en línea, pero me hice flequillo. A menudo hay una correlación entre lo que sucede en el mundo y que las mujeres se corten el flequillo. Eso es todo lo que voy a decir. Pero por lo demás, estoy genial. Estoy genial. Califica el flequillo y entra en línea. Me gusta, me gusta menos.

Katie Drummond: Cinco de cinco.

Lauren Goode: Gracias, Katie, de verdad que fuiste mi inspiración.

Katie Drummond: Ay, no, qué amable. Pero me encanta el flequillo y odio la frente.

Michael Calore: Bueno, ¿te he cortado el pelo?

Lauren Goode: Bueno, Mike, ¿cómo estás? Lo siento, Mike.

Katie Drummond: Pero hay tanta inteligencia ahí, Mike. Esa es la cuestión.

Michael Calore: Soy tal como Dios me hizo.

Katie Drummond: ¿Cómo estás?

Michael Calore: Estoy genial. No tengo historias sobre el cabello. No he comido mantequilla últimamente, así que me siento muy excluido. Este es "Uncanny Valley" de WIRED, un programa sobre la gente, el poder y la influencia de Silicon Valley. Hoy hablamos de la reciente inversión de Meta en Scale AI y su decisión de construir un laboratorio de investigación de IA de superinteligencia. Es el último esfuerzo de Meta para competir con las grandes empresas de IA como OpenAI , Anthropic y Google . Pero Meta está adoptando un enfoque diferente. No solo sus modelos de IA son de código abierto, sino que, como es habitual en Meta, parece estar intentando invertir más que sus competidores para adquirir el mejor talento, y su inversión en Scale AI, que no es una adquisición, es solo parte de esa estrategia. Analizaremos en profundidad qué espera Meta obtener de esta inversión y qué está obteniendo realmente, y si esta decisión podría darle a la empresa la ventaja competitiva que busca. Además, nos preguntaremos: ¿qué es la superinteligencia? Soy Michael Calore, director de tecnología y cultura del consumidor aquí en WIRED.

Lauren Goode: Soy Lauren Goode, corresponsal senior de WIRED.

Katie Drummond: Y yo soy Katie Drummond, directora editorial global de WIRED.

Michael Calore: Empecemos por analizar Scale AI. A diferencia de Meta, la empresa no es muy conocida fuera de Silicon Valley, pero sin duda se ha forjado un nombre en el mundo de la IA. ¿Qué pasa con Scale?

Lauren Goode: Scale AI es una empresa de etiquetado de datos. Suena muy atractivo, ¿verdad? Se encargan del trabajo pesado de analizar y categorizar los datos que luego se distribuyen a modelos de IA más grandes para entrenarlos. No es nada sofisticado, pero cumplen una función esencial para que los programas de aprendizaje automático mejoren. Y tienen clientes muy importantes, entre ellos empresas como OpenAI y Google. A principios de este año, nuestro colega Will Knight informó sobre la nueva plataforma de Scale AI, que permite probar automáticamente los modelos de IA con parámetros clave e identificar sus debilidades. En resumen, Scale AI se ha esforzado por ser un socio clave en su colaboración con estas grandes empresas de IA.

Katie Drummond: Creo que también vale la pena señalar que realmente en el corazón del éxito de la empresa está su fundador, Alexandr Wang, sin “e”, ¿verdad?

Michael Calore: Sí.

Lauren Goode: Sí.

Michael Calore: Es el Flickr de los CEO.

Katie Drummond: Ahí lo tienen. Tiene 28 años y, en su momento, fue el multimillonario más joven del mundo, lo cual es increíble. Es una figura muy conocida en Silicon Valley, y posiblemente sea más conocido por su gran red de contactos, algo que, dado que no vivo en San Francisco, Lauren y Mike probablemente puedan contarles mucho más. Pero una vez compartió piso con Sam Altman , quien, supuestamente, le dijo que moderara un poco sus contactos. No se sabe con certeza cuáles pudieron haber sido sus motivaciones, pero a Wang claramente no le gustó el consejo y le ha dado buenos resultados. Así que este último acuerdo entre Meta y Scale AI se produjo después de que, según se informa, Wang y Zuckerberg pasaran mucho tiempo juntos, presumiblemente, haciendo contactos. Y son realmente sus relaciones con tantos actores clave en la industria de la IA las que lo han posicionado ahora para ser tan poderoso y ser solicitado por una empresa como Meta que, como hablaremos un poco más adelante, realmente podría usar una ventaja en la IA.

Bloomberg informó recientemente que Wang es conocido por llamar a una cantidad abrumadora de personas, tanto a personal sénior como a personal junior de empresas de IA, para saber en qué están trabajando y qué quieren hacer. Así que no solo es un experto en redes, sino también alguien que mantiene la conversación. Está al tanto de todo en Silicon Valley en lo que a IA se refiere.

Lauren Goode: Suena agotador.

Katie Drummond: Sí. Me cansé solo de hablar de eso.

Lauren Goode: Sí. Además, ¿cómo es realmente el networking en Silicon Valley? Es como...

Katie Drummond: Bueno, díganme. ¿Qué hacen?

Lauren Goode: Sí, no lo sé. ¿Quedarse con gente en Blue Bottle antes de ir a Marine Layer y luego ir a una fiesta de programación que dura toda la noche en la cochera de una mansión de Pacific Heights? No lo sé. ¿Qué te parece?

Michael Calore: Es mucho caminar y hablar.

Katie Drummond: ¿En serio?

Lauren Goode: Bueno, en el Valle lo es.

Michael Calore: Sí.

Lauren Goode: En los alrededores de Palo Alto, la gente está… ¿La gente hace eso también en San Francisco?

Michael Calore: Oh, sí.

Lauren Goode: ¿Sí? Sí, ¿eso es una cosa?

Michael Calore: Sí, la gente camina y habla.

Katie Drummond: Hablando de caminar y hablar, Mike, quiero escuchar más sobre los detalles del trato.

Michael Calore: Sí. Hablemos de cuánto dinero hay en juego en este acuerdo, además de lo que Meta espera obtener de la inversión y, quizás lo más importante, qué obtendrá realmente de este acuerdo.

Lauren Goode: El acuerdo se anunció como una inversión de 14.300 millones de dólares en Scale AI. Para que quede claro, no se trata de una adquisición. Simplemente adquieren el 49 % de Scale AI y también incorporan a Alexandr Wang y a un montón de talento, pero no es una adquisición, amigos. No lo llamen así. Hemos visto una oleada de esto en los últimos 12 a 18 meses, donde Microsoft y Google también han realizado inversiones estratégicas o acuerdos de licencia con empresas de IA más pequeñas para incorporarlas, pero sin que necesariamente se enfrenten al escrutinio del gobierno estadounidense y el Departamento de Justicia, porque quieren actuar con rapidez. Quieren desarrollar estas IA lo antes posible, por lo que simplemente quieren incorporar a todo este talento. Así que sí, estamos incluyendo a Meta, pero eso es esencialmente lo que están haciendo con Scale AI.

Para Alexandr, nuestro experto en redes, este acuerdo también incluye un rol de liderazgo en el proyecto de superinteligencia que Meta desarrollará. Profundizaremos en ello más adelante, al hablar sobre la superinteligencia y su significado. Zuckerberg, Meta ahora posee una participación estratégica del 49 % en Scale AI. En cuanto a lo que Meta realmente obtendrá de este acuerdo, el principal activo es la enorme cantidad de datos de entrenamiento de IA que posee Scale AI, lo que a largo plazo Meta espera lograr: un impulso al desarrollo de sus proyectos de Meta AI.

Katie Drummond: Y ciertamente Meta está haciendo muchas cosas inteligentes, por así decirlo. Una de ellas es que ha puesto a sus competidores en una situación bastante complicada al decidir si seguir trabajando con Scale AI o si deberían migrar a otras empresas. Scale AI también mantiene otras alianzas fuera del ecosistema de IA. La compañía tiene acuerdos con gobiernos extranjeros en Asia y Europa, e incluso un acuerdo con el Departamento de Defensa para un programa de agentes de IA único en su tipo, que suena tan distópico como probablemente lo sea. Se llama Thunder Forge. El objetivo es, esencialmente, mejorar las operaciones militares con agentes de IA. Es decir, es exactamente lo que uno se imagina. Y Meta podría beneficiarse potencialmente de todas esas alianzas que Scale AI también tiene. Así que, sin duda, se podría decir que es un acuerdo mutuamente beneficioso que pone a muchos actores del sector de la IA en alerta en lo que respecta a Meta.

Lauren Goode: Creo que lo importante que hay que recordar sobre Meta es que invierte en innovación. No la desarrolla por sí sola. Si nos fijamos en WhatsApp, Instagram u Oculus, todos adquiridos por Meta, a veces, cuando Meta intenta desarrollar una visión de futuro por sí sola, como el Metaverso, del que solo oímos hablar hace dos años, fracasa estrepitosamente, o, como nos gusta decir, la informática. Lo que Meta hace aquí es captar no solo los datos de Scale AI, sino también el talento y la tecnología que considera cruciales para avanzar hacia la siguiente fase de la IA. En resumen, se necesitan dos cosas para mejorar una IA: mayor potencia de procesamiento y una gran cantidad de datos, idealmente de alta calidad.

Esto es claramente una compra de datos, y también una forma de evitar que otras empresas los utilicen. Como acaba de decir Katie, Google se retira de su alianza con Scale AI.

Michael Calore: Y Meta está haciendo esto porque tiene un largo camino por recorrer para llegar a la cima, ¿verdad? Hemos estado hablando de cómo Meta ha estado tropezando en los últimos años en la carrera de la IA, así que quiero profundizar en ello, especialmente en cómo se ha quedado atrás de sus competidores y qué está intentando hacer específicamente para adelantarse con esta inversión.

Lauren Goode: Así es, con esta inversión estratégica, Mike. La respuesta corta es Llama, que es su modelo fundacional, su respuesta a ChatGPT de OpenAI y Google Gemini. Desafortunadamente, hasta ahora, Llama no ha estado a la altura de las expectativas generadas. No es tan potente como los sistemas rivales de OpenAI y Google. Cabe destacar que Meta ha intentado diferenciarse mediante el código abierto de Llama, lo que significa que comparte libremente el código subyacente con desarrolladores de software y empresas externas. Así que supongo que cree que, a largo plazo, esto le beneficiará, incluso si ahora mismo no está ganando en velocidad y velocidad.

Michael Calore: ¿Puedo preguntarle, cuál es la opinión predominante sobre por qué Meta decidió lanzar Llama como un modelo de código abierto en lugar de mantenerlo cerrado como todos sus competidores?

Lauren Goode: Sí, es una buena pregunta. Ojalá pudiera llamar a Mark y preguntarle directamente sobre esto, pero no puedo, y no sabemos exactamente qué le pasa por la cabeza. Pero creo que en cualquier entorno tecnológico robusto, habrá dependencia y habrá proveedores de código abierto, ya sea mainframes de IBM y luego Linux, o software de Apple versus Google Android. Creo que Google Android es el sistema operativo más utilizado en el mundo, y a partir de ahí se han desarrollado diversos productos, modelos de negocio y modelos de licencia. Así que eso podría ser parte de lo que Mark Zuckerberg piensa a largo plazo. Creo que también se siente muy perjudicado por Apple. Lo dijo específicamente cuando escribió una entrada de blog el año pasado defendiendo por qué Llama es de código abierto. Dijo que para hacerlo bien, debemos asegurarnos de tener siempre acceso a la mejor tecnología y de no entrar en el ecosistema cerrado de la competencia, donde puedan restringir lo que desarrollamos.

Dijo que una de sus experiencias más enriquecedoras, al desarrollar servicios Meta, ha sido ver cómo estos servicios se ven limitados por lo que Apple permite que Meta haga en sus plataformas. Así que, al pensar en el futuro de la IA y en lo que ocurrirá en los próximos años o más allá, supongo que no quiere que Meta quede limitado.

Michael Calore: Sí, parece que todos los esfuerzos de Meta en IA han sido superficiales, algo así como soluciones ligeras para el consumidor, ¿verdad? Tienen la app Meta AI, que permite chatear como un chatbot; han incorporado su IA a las gafas inteligentes; y han creado chatbots que funcionan dentro de Instagram y permiten hablar con alguien que habla como Snoop Dogg . También está la búsqueda asistida por IA, que se ha implementado en todos los proyectos de Meta, pero parece que este tipo de interacción social con la IA, en concreto con la IA de chatbots, ha sido en lo que se han centrado. No cuentan con sistemas avanzados que las corporaciones puedan licenciar. Carecen de la munición potente que tienen otras empresas.

Katie Drummond: Bueno, y la IA orientada al consumidor, si me permiten la audacia, no es particularmente buena, ni está bien diseñada, ni bien hecha, ni ofrece una experiencia de usuario particularmente buena. No tengo cuenta de Facebook, y no la he tenido desde hace mucho tiempo. Sí uso Instagram. O sea, no he usado ese chatbot ni una sola vez. Así que estas apuestas orientadas al consumidor no han tenido mucho éxito, además de no ser muy buenas, y además han tenido algunos errores bastante graves en cuanto a la privacidad. ¡Sorpresa! Meta tiene problemas con la privacidad. Nuestra colega, Kylie Robison, informó que la aplicación mostró... ¡Esto es una locura! Es una locura. La aplicación mostraba conversaciones privadas entre el chatbot y los usuarios, incluyendo información médica, domicilios, incluso información directamente relacionada con casos judiciales pendientes donde la gente hablaba con el chatbot, le hacía preguntas, obtenía ayuda con cualquier pregunta extraña o problema que intentaran resolver.

Y sin que ellos lo supieran, esas conversaciones aparecían en una red social donde cualquiera podía ver a alguien intentando romper el contrato de arrendamiento de su inquilino, acceder a pornografía o conseguir un diagnóstico médico para un bulto extraño en el pie. Todo esto... sí, ¿deberías tener cuidado al conversar con cualquier chatbot? Por supuesto. Pero la mayoría de la gente al menos asume que esos diálogos y esas idas y venidas no se publicarán en internet. Es decir, es un fracaso bastante impresionante. Y ciertamente no parece accidental, no parece que simplemente pensaran: "¡Qué vergüenza que esto haya sucedido!". Simplemente no creo que les importe. Y esta ha sido, obviamente, la narrativa en torno a Meta durante mucho tiempo: surgen problemas con sus servicios, especialmente en lo que respecta a la privacidad, y alguien en los medios informa al respecto, y luego lo arreglan, y eso es exactamente lo que ha sucedido esta vez. Creo que han puesto un descargo de responsabilidad en la parte superior del chatbot para que sepas si estás optando por participar o no en algún tipo de intercambio público de tus conversaciones.

Pero da la impresión de que no les interesa especialmente reflexionar sobre la privacidad, algo que, en mi opinión, en lo que respecta a los chatbots, la IA y este nuevo mundo al que nos dirigimos o al que nos están dirigiendo, en algunos casos, deberíamos dedicar tiempo a reflexionar sobre las consideraciones de privacidad. Ahora bien, con este acuerdo con Scale AI, Meta espera dar un giro a la página y abrir un nuevo capítulo en todos sus esfuerzos de IA, tanto orientados al consumidor como de otro tipo, concretamente con este laboratorio de IA de superinteligencia.

Michael Calore: Es fundamental que Meta no haga estas grandes declaraciones sobre la superinteligencia. No estaría realizando esta inversión si no sintiera que ya ha fracasado en la carrera por desarrollar programas de IA sólidos. Porque esto no es solo una reorganización o realineación, es un reinicio completo. Es un equipo completamente nuevo con un nuevo liderazgo y una nueva misión. Durante mucho tiempo, quien ha liderado los esfuerzos de Meta en IA ha sido Yann LeCun , un gurú muy respetado en Silicon Valley en IA. Ganó el Premio Turing, el premio para los ingenieros de IA. Pero LeCun, como es bien sabido, no cree que la inteligencia artificial general sea algo inminente. No es un gran defensor de los chatbots. Ve el valor de los grandes modelos de lenguaje, pero no es ahí donde está su interés. Y creo que si uno va a adentrarse en el tema de "¿qué sigue?", entonces necesita savia nueva. Se necesitan personas que crean verdaderamente en esta próxima fase, que, por supuesto, se define con el término “superinteligencia”.

Lauren Goode: Superinteligencia.

Michael Calore: Tomemos un descanso y luego regresaremos y descubriremos qué significa eso.

[romper]

Michael Calore: Bienvenidos de nuevo a Uncanny Valley . Antes de la pausa, mencionamos que un aspecto clave de este acuerdo entre Meta y Scale AI, más allá de la gran inversión, es la creación de un laboratorio de IA de superinteligencia. Así que, una pregunta para el grupo: ¿qué demonios es la superinteligencia?

Katie Drummond: ¿Lauren?

Lauren Goode: Oh, no. Bueno, básicamente se refiere al desarrollo de una IA que va más allá del cerebro humano. No está muy claro qué significa eso exactamente. Durante los últimos dos años hemos estado escuchando sobre AGI, que es inteligencia artificial general , ahora estamos hablando de superinteligencia. Entiendo, basándome en conversaciones con investigadores y tecnólogos sobre esto, que no es un momento de cambiar de rumbo, no es como si fuera a haber un modelo específico o algún lanzamiento de producto donde de repente digamos, "Oh, estamos viviendo en AGI", y, "Oh, el siguiente paso es la superinteligencia". Todo está sucediendo en un continuo. Pero la idea es tener algo que es tan inteligente como un ser humano o el cerebro humano en tu bolsillo o en tu teléfono, lo cual es una locura. No será consciente, no sentirá emociones, pero replicará todo eso tan bien que te dejará boquiabierto. Y quizá sean malas noticias para los humanos, no lo sé.

Sabemos que el término "superinteligencia" fue popularizado por el filósofo de Oxford, Nick Bostrom, quien, en 2014, escribió un libro sobre superinteligencia. En él, describió un futuro en el que la IA avanzaría hasta el punto de volverse contra la humanidad y eliminarla. Y ahora, por supuesto, Mark Zuckerberg lo está utilizando. Así que, metaverso, superinteligencia, creo que a estas alturas tenemos una idea de lo que Mark Zuckerberg tiene en mente.

Katie Drummond: Y creo que toda esa cuestión de, por así decirlo, ¿qué es la IAG? ¿Qué es la superinteligencia? En realidad, gran parte de esto es solo marca. Es marketing que la industria de la IA utiliza para evocar una sensación de intimidación, miedo, admiración, respeto y deferencia por parte del público en general, de los legisladores y los responsables políticos. Quieren que parezca que la nueva era está a la vuelta de la esquina y que debemos prepararnos ya. Y si no estamos listos antes de que China lo esté, será catastrófico, porque se trata de IAG. ¿Pero qué es eso realmente? Y creo que Meta está haciendo algo muy interesante y un poco cínico, en mi opinión, al presentar este nuevo laboratorio como superinteligencia, básicamente están diciendo: "¿AIG? La IAG es cosa del pasado. Ni siquiera estamos pensando en ella. Simplemente estamos saltando directamente a la superinteligencia".

Es decir, esto es marketing de pies a cabeza. No digo que esta tecnología no esté evolucionando, que no vaya a mejorar drásticamente con el tiempo, que no veremos, y ya vemos, IA capaz de hacer cosas que la gente puede hacer. Lo vemos constantemente. Hay muchísimos ejemplos. Pero creo que estos términos se están usando de forma muy evasiva y oportunista para que los líderes y ejecutivos de la industria suenen y hagan que su tecnología suene lo más impresionante, valiosa e intimidante posible. Eso es lo que pienso.

Michael Calore: También es una buena estrategia de marketing para los reclutadores. Si eres un profesional de la industria de la IA, ya estás bien pagado, sientes que estás trabajando en el futuro porque trabajas en IA general, y de repente piensas: «Sí, ¿pero no preferirías trabajar en superinteligencia?».

Lauren Goode: Sí. Sí.

Michael Calore: ¿Quién más está trabajando en superinteligencia? ¿Hay otras empresas de IA general que digan: "Bueno, no, espera, ahora también lo estamos haciendo"? ¿Hay gente que lleve tiempo trabajando en superinteligencia?

Lauren Goode: Depende del visionario de la IA que estés escuchando. Sam Altman, de OpenAI, parece seguir muy centrado en la IAG. Ha afirmado que cree que se alcanzará antes de que finalice el mandato presidencial de Trump. Dario Amadei, de Anthropic, ha dicho que cree que la IAG se materializará en los próximos dos años. Así que, en cierto modo, estos siguen siendo los expertos en IAG. Por otro lado, tenemos a Ilya Sutskever, exdirector científico de OpenAI. Es cofundador de una empresa llamada Safe Superintelligence, y su enfoque es diferente. Están desarrollando superinteligencia de forma privada y afirman que solo lanzarán esta tecnología al mundo cuando se considere segura. Así que creo que todos trabajan en pos de lo mismo, pero "superinteligencia" es la última palabra de moda.

Katie Drummond: Me encanta que vayan a estar escondidos durante muchos años.

Michael Calore: Sí.

Katie Drummond: No puedo esperar a verlos salir de su búnker con su IA segura.

Michael Calore: Sí, lo mantienen encadenado en el sótano.

Katie Drummond: Cabe destacar, dejando de lado a Ilya, que no todos los líderes de IA están al tanto del revuelo por la superinteligencia. Se trata de personas que históricamente han mantenido un perfil bajo, pero que recientemente han comenzado a hablar, lo cual considero notable. Thomas Wolf es un ejemplo. Es cofundador y director científico de Hugging Faces. Calificó algunos aspectos de la visión de Amadei como "ilusiones, en el mejor de los casos". Esa sería la visión de la IA general. Y Demis Hassabis , director ejecutivo de Google DeepMind, supuestamente ha comunicado a su personal que, en su opinión, la industria podría tardar hasta una década en desarrollar la IA general, señalando que hay muchas cosas que la IA simplemente no puede hacer hoy en día. De nuevo, eso es escepticismo en torno a la IA general. Ni siquiera estamos hablando de superinteligencia. Así que solo Dios sabe cuándo estará lista. Supongo que cuando Ilya nos lo haga saber.

Michael Calore: Hablemos de todas las personas involucradas. Se necesita el mejor talento para competir de verdad si se quiere construir algo, sin importar cómo se llame. En esta inversión que Meta realizó con Scale AI, Alexandr Wang se une a la empresa y trae consigo a personas clave de Scale para trabajar con él en Meta, en el laboratorio de superinteligencia. Esto ocurre en un momento en que el talento en IA tiene una gran demanda, con ofertas de millones y decenas de millones de dólares al año para trabajar en las grandes empresas a los ingenieros líderes. Al parecer, Meta ha estado ofreciendo paquetes de compensación de hasta nueve cifras para atraer gente al laboratorio de superinteligencia.

Katie Drummond: Un momento. ¿Podrías decirme nueve cifras? ¿No son cientos de miles, ni millones, ni decenas de millones, sino cientos de millones?

Michael Calore: Son más de 100 millones de dólares.

Lauren Goode: ¿Qué?

Michael Calore: Sí.

Katie Drummond: O sea, me quedé sin palabras. Sabía de las siete y ocho cifras, que también son impresionantes, pero nueve cifras es increíble. Eso es dinero increíble.

Lauren Goode: Me pregunto, literalmente, tengo que leer sobre esto ahora. ¿Qué? ¡Qué locura! Voy a revisar lo que dije antes: "Las empresas que intentan mejorar en IA ahora mismo se fijan en la potencia de procesamiento y en los datos". También se fijan en el talento. Eso es una parte fundamental. Todavía me sorprende la cantidad de dinero que les están ofreciendo, pero supongo que es lo que Meta cree que debe hacer. Me pregunto cómo se reflejará esto en su próximo informe de resultados. También vimos que a principios de esta semana, un ingeniero de aprendizaje automático y científico investigador de OpenAI con una larga trayectoria acaba de ser ascendido a jefe de contratación en OpenAI, lo cual es fascinante. La verdad es que la reacción inicial es: "¡Qué cambio de carrera tan interesante!". Pero luego piensas: "¡Este tipo va a hablar por hablar!". Ahora tiene que salir y reclutar a los mejores talentos para OpenAI, reclutar continuamente a los mejores talentos para OpenAI, y ahora necesitan competir con Meta, que ofrece millones, miles de millones de dólares a los ingenieros.

Así que, en efecto, creo que existe una carrera por el talento en este momento. El inversor de Sequoia Capital, David Kahn, acaba de publicar una entrada de blog sobre esto, que estaba leyendo, donde afirma que el talento es el nuevo obstáculo en la IA, y lo compara con la creación de un equipo deportivo. Todos están respaldados por alguna empresa tecnológica o individuo megamillonario, y las estrellas pueden exigir salarios desorbitados de decenas o cientos de millones de dólares. Sin embargo, a diferencia de los equipos deportivos, donde los jugadores suelen tener contratos a largo plazo, los contratos de empleo en IA pueden ser a corto plazo y con liquidez, lo que significa que cualquiera puede ser fichado en cualquier momento.

Katie Drummond: Es fascinante, es grotesco. Quiero saberlo todo sobre cuánto les pagan a estas personas. Quiero saberlo todo. Y para Meta, será interesante ver cuánto dinero les cuesta conseguir a los mejores talentos. Es decir, el dinero importa. Si alguien me ofreciera cien millones de dólares para trabajar para alguien que no me entusiasmaba tanto, en una empresa que, en mi opinión, tenía un historial mediocre y bastante malo en IA, cien millones de dólares marcan la diferencia. Y será muy interesante ver si Anthropics, OpenAI y Google del mundo pueden competir. Sabemos que Zuckerberg se encarga de gran parte de este reclutamiento. Está contactando personalmente a los candidatos. Me pregunto, y lo averiguaremos, si eso beneficia a la empresa o no.

Lauren Goode: Independientemente de lo que pienses de Mark Zuckerberg, Meta es simplemente… Lleva ya un tiempo en el mercado. Es una empresa con 20 años de antigüedad. Cotiza en bolsa. Probablemente, además, recibirías un paquete de acciones muy atractivo. Pero cuando te unes a una empresa tan importante como OpenAI, te unes porque piensas que si entras lo suficientemente pronto… En este punto, ni siquiera es tan pronto, pero en algún momento te convertirás en multimillonario si esa empresa crece, se vende o algo así. Y eso crea el efecto de rueda de inercia que siempre vemos en Silicon Valley, ¿verdad? Empleados de Google que se fueron y empezaron otras cosas. Con el tiempo, veremos esta oleada de gente de OpenAI que se va y empieza otras cosas. Pero si recibes una oferta comparable de OpenAI o de Meta, ¿a cuál de las dos te dirigirás cuando pienses en el futuro?

Michael Calore: Y quiero decir, hay mucha gente que no aceptaría ese dinero. Si piensas en el tipo de personas que cobran esos salarios altísimos, han cobrado muy bien durante años, quizás su empresa fue adquirida y obtuvieron un gran pago por ello, así que ahora ocupan un puesto cómodo en Anthropic o en OpenAI. Además, el proyecto en el que están trabajando es algo que se ajusta a sus habilidades y quizás quieran llevarlo a cabo. Así que hay un poco de ego involucrado, un poco de decisión vital involucrada, y hay un factor ético involucrado: ¿de verdad quieres trabajar para Meta? ¿Quieres construir lo que están construyendo? Especialmente después de que anunciaran que iban a permitir que el Departamento de Defensa usara sus tecnologías y que iban a empezar a hacer guerra con las herramientas de IA y XR que están desarrollando.

Así que sí, creo que hay muchas personas que están en una situación cómoda en este momento y tienen que decidir si ese dinero vale la pena para ellos como personas.

Lauren Goode: ¿Alguna vez pasáis tiempo en la aplicación Blind?

Michael Calore: No. ¿Este es donde la gente habla de cómo es trabajar en una empresa?

Lauren Goode: Se trata de trabajar para una empresa porque tienes que afiliarse a una empresa cuando te registras en la aplicación, pero son todos temas. Y a menudo son personas que vienen al grupo con un paquete de compensación y dicen que me ofrecieron esto de Meta o Amazon y ¿qué debo hacer? Y te das cuenta de cuán distante está este mundo a veces por la forma en que vive el resto del mundo o el resto del país. Las personas que dicen: "Bueno, no lo sé. Estoy como, Dios mío, ese es el mundo del que estamos hablando.

Michael Calore: Sí.

Katie Drummond: Necesitamos hacer más informes sobre esto. Creo que la compensación de personas en Silicon Valley es fascinante.

Lauren Goode: Bueno, si a alguien le gustaría intervenir, si eres un reclutador, si eres una persona que ha sido hecha una de estas ofertas del Laboratorio de Meta Superinteligencia, queremos saber de ti.

Michael Calore: Big Money.

Katie Drummond: Seguro que lo hacemos.

Lauren Goode: Nuestras señales están ahí fuera.

Michael Calore: Big Money, no Whammies.

Lauren Goode: Ahora sabemos para qué nos dejaría Katie: ir a trabajar para Mark Zuckerberg.

Katie Drummond: Cien millones de dólares es mucho dinero. Es mucho dinero.

Lauren Goode: Es mucho dinero.

Katie Drummond: Eso sería difícil para mí. No creo que pueda hacerlo.

Lauren Goode: Sí. Si lo invierte, bueno, sería mucho dinero para los hijos de sus hijos.

Katie Drummond: Lo sé, pero entonces tendría que decirle a mi hijo lo que hago, y no sé que podría hacer eso. Estoy siendo totalmente honesto. No creo que pueda hacerlo. Déjame ser claro, hay muchas personas fantásticas que trabajan en Meta. Quiero decir, esto no es un repudio de las decisiones de nadie o las opciones de carrera o dónde han elegido trabajar, dados mis antecedentes y lo que hago para vivir, sí, no lo sé. No creo que pueda hacer eso.

Michael Calore: Puedes ser parte de la revolución de la superinteligencia.

Katie Drummond: No quiero hacerlo.

Michael Calore: Tal vez solo use el chatbot y luego puede sentir que eres parte de él.

Katie Drummond: Sí, ahí tienes. Tengo algunas preguntas apremiantes y muy personales para el chatbot de Meta, y tan pronto como salgamos de esta grabación, voy a preguntarlos a todos en privado.

Michael Calore: Espero leerlos en el [inaudible 00:30:11].

Lauren Goode: Katie dice: ¿Cómo me extrajo de un proyecto de trabajo que me ha encerrado en una habitación durante dos horas cada semana?

Katie Drummond: Dios mío.

Michael Calore: Ok, tomemos otro descanso, y volveremos con recomendaciones.

[romper]

Michael Calore: Muy bien, gracias a ambos por una gran conversación sobre la superinteligencia. Así que creo que es hora de dar a nuestros oyentes algo de nuestro propio cerebro humano superinteligente, nuestras recomendaciones para la semana. Lauren, ¿te gustaría ir primero?

Lauren Goode: Claro. Recientemente aprendí que al usar herramientas de IA generativas como ChatGPT, puede realizar su análisis de color. ¿Alguno de ustedes ha hecho esto alguna vez?

Michael Calore: No.

Katie Drummond: No.

Lauren Goode: Entonces, esto es parte del mundo de las influenciadores de belleza en línea donde típicamente le pagarías a alguien, a veces un humano, a veces una aplicación que tiene aportes humanos, para analizar el color de tu cabello, piel, ojos, tono de piel, todo eso, y te dirías qué temporada eres y luego te dice qué ropa debes usar de manera que acentúa tu situación.

Katie Drummond: ¿Encontraste este revelador?

Lauren Goode: Sí. Recientemente, cuando estaba saliendo con algunos amigos, uno de ellos había hecho su análisis de color y estábamos hablando de eso y ella dijo: "Oh, puedes hacerlo en Chatgpt". Y yo estaba como, "¿Qué? ¿No tienes que pagarle a alguien un par de cientos de dólares para hacer esto?" Entonces subió nuestras fotos a ChatGPT y hice un análisis de color. Y entonces soy un otoño profundo, en caso de que alguien quiera saberlo.

Michael Calore: Es una pregunta candente.

Lauren Goode: Esa fue la pregunta ardiente. Pensé que tal vez era un invierno, pero soy un otoño profundo. Y creo que hasta la fecha, este es el caso de uso más interesante de ChatGPT que he experimentado hasta ahora.

Michael Calore: Siempre, de todos ...

Lauren Goode: No, eso no es cierto.

Michael Calore: De todas tus experiencias.

Lauren Goode: Eso no es cierto. El otro día me dijo cómo cocinar los hongos salini en lugar de los hongos Cremini. Estoy bastante seguro de que los hongos salini no existen. Así que también fue útil en ese sentido.

Katie Drummond: Yikes.

Lauren Goode: Pero no, también lo he usado para otras cosas. Lo he usado para investigación y razonamiento y cosas divertidas como esa.

Michael Calore: Eso es bastante bueno.

LAUREN GOODE: Entonces, tal vez más tarde, en realidad, voy a subir fotos tuyas para chatgpt y pedirle que haga su análisis de color.

Michael Calore: No doy su consentimiento.

Lauren Goode: Y luego te lo diré ... OK. De qué color deberías usar. Ambos están usando todo negro en este momento.

Katie Drummond: Como siempre.

Michael Calore: Sí, iba a decir. Llamo a esos días de lunes a viernes.

Lauren Goode: Anarquistas en la habitación. Amo esto. Ok, eso es todo. Esa es mi recomendación.

Katie Drummond: Estaba pensando en qué recomendar e iba a ser un libro, una película o comida para niños, y pensaba, no, niña, ya has hecho todos ellos. Tienes que pensar en otra cosa. Tengo una recomendación relacionada con la IA en realidad, es decir, que alguien venía recientemente para ayudarme con mis plantas al aire libre, como nuestra pequeña área de patio trasero en Brooklyn, y le estaba diciendo que todas mis plantas de interior están muriendo y luchando, y estaba muy confundido. Yo estaba como, ¿en qué ventana debe entrar esta? Y qué ... bla, bla, bla, bla, bla. ¿Con qué frecuencia regleé todas estas cosas? Tengo muchas plantas. Y recomendó esta aplicación llamada imagen esto. Y tomas fotos de todas tus plantas y subes las fotos en la aplicación, te dice qué tipo de planta es, le dice con qué frecuencia regarla. Puede usar su teléfono para mostrarle a la aplicación cuánto sol viene por la ventana, y le dirá si eso es suficiente sol, demasiado sol, no suficiente sol.

Ah, y puedes tomar una foto de la planta y te dirá si está enfermo y con qué está luchando, lo cual es muy molesto, pero muy útil. Tengo muchas plantas con dificultades. Pero es muy, muy genial. Definitivamente es muy crítico. Tengo notificaciones push ahora diciendo: "¿No quieres cuidar tus plantas?" Y estoy como, bueno, lo hago, pero también tengo un trabajo. Es un producto muy, muy interesante, y si tienes plantas, lo recomiendo encarecidamente.

Lauren Goode: Imagina esto.

Katie Drummond: Imagine esto. Plantas saludables, saludable. Superinteligencia, imagina esto.

Lauren Goode: Mike, ¿cuál es tu recomendación?

Michael Calore: Creo que dado el estado geopolítico actual del mundo, es hora de volver a ver al Dr. Strangelove , la película de 1964 de Stanley Kubrick. Dr. Strangelove o: Cómo aprendí a dejar de preocuparme y amar la bomba . Se trata de aumentar las tensiones políticas basadas en un malentendido que conduce a la guerra nuclear. Es una farsa. Es muy divertido. También es muy seco, pero es una gran película. Lo vuelvo a ver una vez al año, desafortunadamente. Por lo general, los eventos actuales me ven obligados a verlo. Así que diría que es un buen momento para ver al Dr. Strangelove . Y no estoy diciendo que el mundo va a terminar, pero cada vez que comenzamos a hablar de energía nuclear y comenzamos a hablar sobre las personas en el mundo que tienen sus dedos en el botón, es importante recordarnos que estas son decisiones humanas que toman sobre nuestro futuro, y es una gran película para ayudarlo a procesar esa información.

Katie Drummond: Wow.

Lauren Goode: Katie está regando sus plantas y estoy cortando flequillo y estás viendo películas sobre el fin del mundo. Veo quién de nosotros realmente está buceando y quién es ...

Michael Calore: Así que mucha gente ignora el vacío. Mucha gente lo reconoce. Soy una de esas personas que me pone la cara contra el vaso y solo asusta.

Katie Drummond: Eso es como mi esposo. No para hacerlo todo sobre él, pero ... siento que cubro el vacío. Hago el vacío por mi trabajo. Todos los días, estoy en el vacío. Entonces, cuando estoy fuera del trabajo nulo, quiero ir a La La Land. Y anoche le estaba diciendo a la gente en Slack hoy, mi esposo me estaba enviando un mensaje de texto con los listones de motor usados porque era como el lugar más seguro para que estuviéramos durante un ataque nuclear está en medio de un cuerpo de agua.

Lauren Goode: Dios mío.

Katie Drummond: Y yo pensé, ¿y qué crees que vamos a hacer en esta pequeña lancha motora en medio del Océano Atlántico en la costa de la ciudad de Nueva York? Creo que si se trata de la lancha motora o la muerte, probablemente vamos a morir.

Lauren Goode: Sí, sí.

Katie Drummond: Solo digo.

Lauren Goode: Eso fue antes de acostarse, como antes de que se suponía que debías irte a dormir?

Katie Drummond: Justo cuando estaba acostado en la cama tratando de dormir y la cosa es como ping, ping, enlaces a botes usados.

Lauren Goode: Quiero decir, creo que todos somos un tipo de vacío adyacentes en estos días, por lo que realmente no puedes ignorarlo.

Katie Drummond: No puedes ignorarlo, pero es una elección apoyarlo en tu tiempo personal, diré.

Michael Calore: Diría que si vas a hacer ese ejercicio, hay menos personas con las que es más encantador hacerlo que Peter Sellers y George C. Scott y Sterling Hayden y Stanley Kubrick. Es una gran película, así que transmitirla esta noche.

Katie Drummond: Vamos a vincularlo en las notas del programa.

Michael Calore: Gracias por escuchar Uncanny Valley . Si le gustó lo que escuchó hoy, asegúrese de seguir nuestro programa y calificarlo en su aplicación de podcast de elección. Si desea ponerse en contacto con nosotros con alguna pregunta, comentario o sugerencia, escríbanos en [email protected] . El espectáculo de hoy es producido por Kyana Moghadam y Adriana Tapia. Amar Lal en Macrosound mezcló este episodio. Jake Lummus fue nuestro ingeniero de estudio de Nueva York. Daniel Roman revisó este episodio. Jordan Bell es nuestro productor ejecutivo. Katie Drummond es la directora editorial global de Wired, y Chris Bannon es el jefe de audio global.